媒体报道
《科技日报》 | 让数据在“透明工厂”跑起来——瑞泰马钢打造智能制造示范场景
来源：《科技日报》、ng28南宫总院 宣布时间：2025-01-20近日 ，《科技日报》刊发《让数据在“透明工厂”跑起来——瑞泰马钢打造智能制造示范场景》一文 ，介绍瑞泰马钢在大数据技术赋能下 ，工厂如今正变得越来越“透明” ，搭建起智能制造新场景。随着小料一起来看看吧~
全文如下：
让数据在“透明工厂”跑起来
——瑞泰马钢打造智能制造示范场景
《科技日报》记者 都 芃
走进瑞泰马钢新质料科技有限公司（以下简称“瑞泰马钢”）的生产车间 ，一幅充满科技感的画面映入眼帘：工业机械人熟练地挥舞着“手臂” ，自动扶引运输车穿梭自如 ，贴着条形码的物料包自动运输至立体智能仓储货架……借助5G、大数据、人工智能等新技术 ，围绕耐火质料生产 ，瑞泰马钢实现了对古板生产流程的革新再造 ，搭建起智能制造新场景。
日前 ，在2024（第二届）央地相助论坛上 ，“瑞泰马钢新质料科技有限公司：强强联手 ，打造智能制造示范场景”项目入选2024年度央地相助优秀案例。
生产流程更透明
走进瑞泰马钢集控室 ，在整洁明亮的大厅中 ，操作员轻轻点击鼠标 ，大屏幕上马上泛起5条生产线、上百台设备的运转情况。原料入库、订单跟踪、生产制造……在大数据技术赋能下 ，工厂如今正变得越来越“透明”。
古板的耐火质料生产场景近乎“信息黑箱” ，信息不透明、数据难追溯 ，导致治理效率低下 ，产品质量也难以包管。瑞泰马钢运营治理部（数智化推进办）副主任邵辉告诉记者 ，古板耐火质料生产场景主要流程包括仓储、配料与混淆、困料、成型、热处理、包装等环节 ，生产工艺以机械化设备为主 ，辅以部分自动化设备。生产计划、工艺数据等也主要通过纸质票据纪录、通报 ，需要配置专门的计划员、工艺员、统计员等岗位。
“耐火质料的生产流程是典范的‘流程型+离散型’模式：从原料的仓储治理到配混料是流程型模式；泥料的困料到成型 ，再到热处理和精加工为离散型生产模式。前一套工序的物料与后一套工序的物料是‘多对多’的关系 ，且每道工序间的物料状态都纷歧样。这就使得物料数据的精准追踪、流转十分困难。”邵辉说 ，要想在猛烈的市场竞争中脱颖而出 ，实现降本增效 ，就必须突破“信息黑箱” ，让数据还原生产 ，使流程越发清晰透明。
2019年5月 ，瑞泰马钢正式启动“透明工厂”建设。1.0版本的“透明工厂”买通了数据间的壁垒 ，所有生产线上的数据信息成为云端的一组代码 ，治理人员通过系统平台可以实时掌握生产信息 ，实时检察、调解生产资料的状态。
“所谓‘透明工厂’ ，焦点指的就是数据透明 ，包括各生产节点和生产历程数据都完全透明。这解决了古板制造业信息化历程中面临的‘数据孤岛’、经营决策支撑缺乏、产品难以跟踪等问题 ，提高了我们的自动化和智能化水平。”邵辉说 ，买通“数据孤岛”能为研发、生产、销售、售后效劳等各个环节提速增效。
以原质料仓储为例 ，已往主要依靠人工挂号、盘算 ，很难完全实现先进先出 ，有时原料过了保质期 ，也找不到问题所在。如今 ，在智能制造新场景下 ，工厂数据越来越透明 ，从原料入库开始 ，平台便会自动纪录相关数据 ，并与相关生产环节进行匹配 ，实现自动出库、适时提示 ，包管仓储流程高效运转。
生产历程更可控
在瑞泰马钢的生产车间 ，智能装备无疑是主角。“已往 ，我们需要一个人开机械 ，一个人称料 ，一个人拿砖 ，一台螺旋轧机需要三人操作。现在 ，一名工人通过操作工业机械人 ，可以一人控制两台机械 ，生产效率显著提升。”瑞泰马钢制造中心RH产线作业长向坤介绍 ，如今 ，在智能制造新场景下 ，多种智能装备的广泛应用大大降低了工人的劳动强度 ，也让整个生产历程高效、可控。
推动智能制造新场景落地 ，驱动智能装备高效运转的 ，是越发精准、有效的数据。
瞄准生产历程管控环节 ，2023年12月 ，洁净钢精炼炉用节能环保新质料智能制造生产线正式投产 ，标记着“透明工厂”2.0版本正式上线。这一版本不再是简单地买通“数据孤岛” ，而是进一步找到数据之间的关联性 ，让治理者能够越发清楚地掌握生产全局 ，让生产环节更可控。
“当数据实现深度融合 ，生产治理就可以进一步实现自动化 ，进入标准状态 ，产品品质就可以获得提升 ，本钱也会随之下降。”邵辉说 ，大宗数据的收罗、融合 ，使数据能够越发便捷地在差别生产环节、智能装备之间流传 ，进而推动整个生产历程越发智能可控。
数据不但要看得清 ，更要看得懂。在智能制造新场景下 ，借助工业互联网、数字孪生等技术 ，原有的数据指标、设备及工艺实时运转情况等被转化为易于直观理解的图形、动画。在充分保存原始数据和信息完整性的基础上 ，庞大的数据信息也能够被快速、准确地掌握和感知 ，提升数据的可读性。
例如 ，在转炉、钢包耐火质料事情衬测厚仪数据远程传输与智能诊断场景中 ，钢包探头收罗的数据经过现场软件系统处理后 ，自动生成钢包的厚度漫衍图和报表。通过5G技术 ，这些数据能实时传送到平台上 ，相关人员可以通过监测这些数据了解产品实际的使用性能 ，为后期的生产质量管控和产品研发提供最真实的基础数据。这些基础数据最终也会反哺到生产历程中 ，为生产效率提升、产品质量提高发挥重要作用。
生产决策更智能
随着数据收罗量和笼罩规模的不绝增加 ，如何打造越发智慧的先进制造场景 ，让生产决策更智能 ，成为“透明工厂”重要的生长偏向。
“早期的1.0版本 ，数据收罗规模约为40%。如今2.0版本的‘透明工厂’ ，数据收罗的量更大、面更广 ，可以笼罩从生产流程内部到产品全生命周期约90%的生产数据。”邵辉说 ，随着“透明工厂”积累的数据越来越多 ，工厂也似乎有了智慧大脑 ，进一步推动智能制造新场景的落地。
例如 ，围绕精准排程、精准质量追溯、精准本钱管控等生产环节 ，决策平台可凭据订单类型、交期、工艺约束条件等 ，自动生成月、周、班的生产计划 ，并支持实时动态调解；通过生产全历程的数据收罗和批次跟踪 ，将配料、困料、成型等工序的检测数据与产品在客户现场使用历程的数据进行关联 ，并运用自动推理、自动搜索、机械学习和模式识别等要领 ，进行自动化训练 ，建立并优化模型 ，从而实现综合生产效率的提升。
邵辉介绍 ，通过对各业务系统运行历程中生成的海量数据进行处理、剖析和挖掘 ，目前“透明工厂”围绕种种智能制造新场景已经形成各项业务主题指标1500余个 ，为提升决策效率提供有力支撑。据介绍 ，实施“透明工厂”项目 ，推动智能制造新场景落地后 ，人均年产能提高50.6% ，单位产品能耗降低24.86%。
